WebsiteInit
9 narzędzi

Narzędzia AI Agents

Katalog narzędzi dla developerów budujących systemy oparte na agentach AI. Sprawdzone rozwiązania z opisami wartości dla Ciebie i Twojego zespołu.

Poniżej znajdziesz starannie wyselekcjonowane narzędzia, które pomagają w zarządzaniu kontekstem, rozszerzaniu możliwości agentów i automatyzacji workflow developerskiego.

🤖

HumanLayer

Katalog .claude/ z agentami i workflow dla Claude Code

WorkflowDarmowyDowolny8,800
HumanLayer to YC-backed startup budujący narzędzia dla AI agentów. Ich publiczne repozytorium (8.8k gwiazdek) zawiera katalog .claude/ który jest kopalnią złota. **Agenci w .claude/agents/** - każdy ma jedną rolę: • codebase-analyzer - analizuje kod pod kątem zadania, kontekst, zależności, wpływ zmian • codebase-locator - szuka miejsc w kodzie, zwraca format file:line (np. app/services/payment_service.rb:127) • codebase-pattern-finder - znajduje wzorce, pytasz "jak obsługujemy błędy?" - dostajesz przykłady z całego codebase • thoughts-analyzer i thoughts-locator - przeszukują katalog thoughts/ jako bazę wiedzy projektu • web-search-researcher - szuka w internecie gdy lokalna wiedza nie wystarcza **Komendy w .claude/commands/** - tu jest magia: • /create_plan - tworzy plan implementacji. Najpierw używa agentów do researchu, zadaje pytania, zbiera kontekst. Plan ląduje w thoughts/shared/plans/. Tickety z Linear zapisuje do thoughts/shared/tickets/. Po każdej fazie pauzuje i czeka na potwierdzenie. • /implement_plan - implementuje plan, każdy krok ma commit. Po automated verification pauzuje: "Phase N Complete - Ready for Manual Verification" • /validate_plan - sprawdza czy implementacja zgadza się z planem, porównuje git diff • /commit - commituje bez "Co-authored by AI". Ma w instrukcji: "NEVER add co-author information" • /founder_mode - dla eksperymentalnych features. Zrobiłeś commit bez ticketa? Tworzy ticket w Linear, branch, cherry-pick, push, PR - cały flow po fakcie • /research_codebase - dokumentuje kod bez sugerowania zmian. "DO NOT suggest improvements. ONLY describe what exists." • /ralph_impl - pętla bez nadzoru: pobiera najwyższy priorytet SMALL/XS ticket z Linear, tworzy git worktree dla izolacji, implementuje, commituje, robi PR i wraca po następny **Więcej komend:** /iterate_plan, /oneshot, /create_handoff, /resume_handoff, /create_worktree, /debug, /local_review, /linear, /ralph_plan, /ralph_research. Są też warianty _nt (no-thoughts) i _generic dla projektów bez katalogu thoughts/. Jak zaadoptować? Kopiujesz .claude/ do swojego projektu i restart Claude Code.

Funkcje

  • 6 agentów AI - każdy z jedną rolą (analyzer, locator, pattern-finder, thoughts, web-search)
  • 27+ komend slash z wariantami _nt i _generic
  • /create_plan - research → pytania → plan z pauzami na potwierdzenie
  • /implement_plan - faza po fazie, każdy krok = commit, pauza na manual verification

Integracje

Claude CodeLinearGit WorktreesGitHub

Przypadki użycia

  • • Standaryzacja workflow Claude Code w zespole
  • • Automatyzacja cyklu: Linear ticket → plan → kod → PR
  • • Nocny development z /ralph_impl (agent pracuje sam)
OdwiedźGitHub
🧠

Agent OS 2.0

System operacyjny dla AI agentów kodujących

Zarządzanie KontekstemDarmowyDowolny3,400
Agent OS to darmowy, open-source system plików markdown, który transformuje AI agentów z "zdezorientowanych stażystów" w produktywnych developerów. Definiujesz strukturę katalogów, konwencje nazewnictwa, stack technologiczny i zasady testów - wszystko w jednym miejscu. Agent zaczyna sesję, czyta konfigurację i od razu wie jak pracować z Twoim projektem. Kluczowa wartość to wbudowane komendy workflow: • shape-spec - agent PYTA o wymagania zamiast zgadywać • write-spec - tworzy formalną specyfikację z use cases • create-tasks - generuje listę zadań • implement-tasks - jeden agent realizuje zadania • orchestrate-tasks - wiele agentów dla złożonych features To spec-driven development - agent nie zaczyna pisać kodu dopóki nie rozumie co i po co. W zespole eliminuje to problem, że każdy developer ma swoje prompty i własny chaos.

Funkcje

  • System plików markdown dla kontekstu AI
  • Wbudowane komendy workflow (shape-spec, write-spec, create-tasks)
  • Spec-driven development
  • Orkiestracja wielu agentów

Integracje

Claude CodeCursorCodexGeminiAny AI coding tool

Przypadki użycia

  • • Standaryzacja pracy z AI w zespole developerskim
  • • Onboarding nowych developerów do projektu
  • • Automatyzacja spec-driven development
OdwiedźGitHub
⚡

Augment Code

Context Engine dla zespołów developerskich

Asystent KoduFreemiumZespół
Augment Code to platforma AI dla zespołów developerskich z unikalnym Context Engine - systemem, który utrzymuje bieżące zrozumienie całego stacka technologicznego: kodu, zależności, architektury i historii zmian. Kluczowe komponenty: • IDE Agents - agenty zintegrowane z VS Code i JetBrains, które wspierają listy zadań dla złożonej pracy, automatyczne zapamiętywanie między sesjami, konwersję promptów w pull requesty • Code Review - automatyczny przegląd który "myśli jak senior engineer" • CLI - pełna funkcjonalność AI dostępna w terminalu Integracje z Jira i Wiki oznaczają, że agent rozumie nie tylko kod, ale też kontekst biznesowy i dokumentację zespołu. W testach na Elasticsearch (3.6M linii Java) agenty Augment przewyższały Cursora i Claude Code: correctness +14.8%, completeness +18.2%.

Funkcje

  • Context Engine - rozumie cały stack
  • Integracja z Jira i Wiki
  • IDE Agents dla VS Code i JetBrains
  • Automatyczny Code Review

Integracje

VS CodeJetBrainsJiraConfluenceGitHubGitLab

Przypadki użycia

  • • Zespoły pracujące na dużych bazach kodu
  • • Automatyzacja code review
  • • Integracja AI z istniejącym workflow (Jira, Wiki)
Odwiedź
🔍

Glean

Enterprise AI dla wiedzy firmowej

Enterprise SearchEnterpriseEnterprise
Glean to platforma AI dla przedsiębiorstw, która łączy trzy kluczowe elementy: asystenta AI, agentów automatyzacyjnych i inteligentne wyszukiwanie. Glean indeksuje ponad 100 aplikacji biznesowych (Slack, Teams, GitHub, Salesforce, ServiceNow, Jira) i buduje "Enterprise Graph" - mapę kontekstu zawierającą całą wiedzę organizacyjną. Dla developerów oznacza to: • Agent Builder - graficzny konstruktor do budowy agentów bez kodowania • APIs i SDKs - możliwość integracji Glean w dowolne aplikacje • Model Hub - dostęp do najnowszych modeli AI Glean Agents mogą automatyzować procesy biznesowe, komunikację i zadania powtarzalne. W przeciwieństwie do narzędzi coding-only, Glean rozumie kontekst biznesowy i dokumentację. ROI: zwrot inwestycji w poniżej 6 miesięcy, 93% adopcja wśród pracowników w 2 lata, redukcja zapytań do IT o 20%.

Funkcje

  • Indeksowanie 100+ aplikacji biznesowych
  • Enterprise Graph - mapa wiedzy firmowej
  • Agent Builder bez kodowania
  • APIs i SDKs dla integracji

Integracje

SlackMicrosoft TeamsGitHubJiraSalesforceServiceNow+3

Przypadki użycia

  • • Centralizacja wiedzy firmowej
  • • Automatyzacja procesów biznesowych
  • • Onboarding nowych pracowników
Odwiedź
🚀

Antigravity Awesome Skills

132 gotowe umiejętności dla AI agentów

Biblioteka SkillsDarmowyDowolny
Antigravity Awesome Skills to biblioteka 132 gotowych umiejętności (skills) dla asystentów AI zajmujących się kodowaniem. To funkcjonalności, które rozszerzają możliwości agentów AI. Uniwersalny format SKILL.md oznacza, że skills działają we wszystkich platformach bez modyfikacji: • Claude Code (Anthropic CLI) • Gemini CLI (Google DeepMind) • Cursor • GitHub Copilot • Codex CLI (OpenAI) • Antigravity IDE Kategorie skills: • Cybersecurity (~50) - pentesting, ethical hacking, testy podatności • Development (~25) - TDD, debugging, wzorce React, architektura • AI & LLM (~8) - inżynieria promptów, wzorce agentów autonomicznych • Autonomous Systems (~8) - planowanie, kreator umiejętności • Automation (~6) - automatyzacja GitHub, skrypty shell Skills pochodzą z oficjalnych repozytoriów Anthropic, Vercel Labs i OpenAI - to battle-tested rozwiązania, nie amatorskie prompty.

Funkcje

  • 132 gotowe skills
  • Uniwersalny format SKILL.md
  • Oficjalne skills od Anthropic, Vercel, OpenAI
  • Kategorie: Security, Development, AI, Automation

Integracje

Claude CodeGemini CLICursorGitHub CopilotCodex CLIAntigravity IDE+1

Przypadki użycia

  • • Rozszerzanie możliwości AI agentów
  • • Security testing i pentesting
  • • Automatyzacja workflow developerskiego
OdwiedźGitHub
🔄

Ralph Wiggum

Automatyczna pętla iteracji dla Claude Code

WorkflowDarmowyDowolny
Ralph Wiggum to oficjalny plugin Claude Code, który automatyzuje iteracyjny rozwój przez persistentne pętle. Technika polega na wielokrotnym podawaniu promptów do Claude aż do spełnienia kryteriów zakończenia. Kluczowa filozofia: zamiast szukać perfekcji za pierwszym razem, metodologia wykorzystuje deterministyczne błędy jako punkty danych do nauki. Główne cechy: • Automatyczne ponawianie zadań z samoodnoszącymi się promptami • Kontrola bezpieczeństwa przez --max-iterations • Wykrywanie zakończenia przez --completion-promise • Kompatybilność z Git worktrees dla równoległego developmentu Realne rezultaty: • 6 repozytoriów wygenerowanych na hackathonie Y Combinator • Kontrakt za $50K zrealizowany za $297 kosztów API • Język programowania CURSED rozwinięty przez 3 miesiące Idealne dla zadań z jasnymi metrykami sukcesu, projektów wymagających cykli udoskonalania i greenfield developmentu do automatyzacji nocnej.

Funkcje

  • Automatyczne pętle iteracji z kontrolą bezpieczeństwa
  • Wykrywanie zakończenia przez dopasowanie tekstu
  • Kompatybilność z Git worktrees
  • Integracja z ekosystemem Claude Code

Integracje

Claude CodeGit WorktreesTest FrameworksLinters

Przypadki użycia

  • • Automatyzacja powtarzalnych zadań developerskich
  • • Nocny development greenfield projektów
  • • Iteracyjne udoskonalanie kodu z testami
OdwiedźGitHub
📚

Context7

Aktualna dokumentacja dla LLM i edytorów AI

Zarządzanie KontekstemFreemiumDowolny
Context7 to serwer MCP (Model Context Protocol) od Upstash, który dostarcza aktualną, wersjonowaną dokumentację bezpośrednio do Twojego prompta. Problem który rozwiązuje: LLM-y opierają się na przestarzałych danych treningowych, co prowadzi do "halucynowanych API, które nawet nie istnieją" i nieaktualnych przykładów kodu. Jak działa: 1. Napisz prompt jak zwykle 2. Dodaj "use context7" na końcu 3. Otrzymaj kod używający aktualnych API Przykład: "Stwórz middleware Next.js walidujący JWT cookies. use context7" Kluczowe możliwości: • Wyszukiwanie i odkrywanie bibliotek • Ekstrakcja kontekstu z aktualnej dokumentacji • Przykłady kodu specyficzne dla wersji • Wsparcie dla prywatnych repozytoriów (plan premium) Darmowy tier dostępny, premium odblokowuje wyższe limity API i prywatne repozytoria.

Funkcje

  • Aktualna dokumentacja bezpośrednio w prompcie
  • Serwer MCP kompatybilny z wieloma klientami
  • Wyszukiwanie i odkrywanie bibliotek
  • Przykłady kodu specyficzne dla wersji

Integracje

Claude CodeCursorOpenCodeAny MCP-compatible client

Przypadki użycia

  • • Eliminacja halucynacji API w kodzie generowanym przez AI
  • • Praca z najnowszymi wersjami frameworków
  • • Szybkie prototypowanie z aktualną dokumentacją
OdwiedźGitHub
📦

Repomix

Pakuje cały codebase w jeden plik dla AI

Zarządzanie KontekstemDarmowyDowolny
Repomix to open-source narzędzie CLI, które konwertuje całe repozytoria kodu w pojedyncze pliki zoptymalizowane dla modeli AI. Pakuje kod w formaty XML, Markdown, JSON lub plain text - idealne do pracy z Claude, ChatGPT i Gemini. Kluczowe funkcje: • Git-aware - automatycznie respektuje .gitignore • Wykrywanie sekretów - wbudowany Secretlint dla bezpieczeństwa • Liczenie tokenów - metryki per-plik i dla całego repo • Kompresja kodu - Tree-sitter ekstrahuje sygnatury, ~70% redukcji tokenów • Zdalne repozytoria - przetwarzaj GitHub repos bezpośrednio przez URL Przypadki użycia: • Code review i analiza refaktoryzacji • Debugowanie z pełnym kontekstem • Planowanie implementacji • Audyty bezpieczeństwa bibliotek Nominowany do JSNation Open Source Awards 2025 w kategorii "Powered by AI".

Funkcje

  • Konwersja repo do XML, Markdown, JSON, plain text
  • Automatyczne respektowanie .gitignore
  • Wykrywanie sekretów przez Secretlint
  • Kompresja kodu z Tree-sitter (~70% mniej tokenów)

Integracje

ClaudeChatGPTGeminiGitHub ActionsDockerMCP Server

Przypadki użycia

  • • Pełny kontekst codebase dla AI code review
  • • Debugowanie z całym repozytorium jako kontekstem
  • • Planowanie implementacji nowych funkcji
OdwiedźGitHub
📖

Google Code Wiki

AI-generowana dokumentacja która ewoluuje z kodem

Asystent KoduFreemiumDowolny
Google Code Wiki to platforma napędzana przez Gemini AI, która automatycznie generuje i utrzymuje kompleksową, zawsze aktualną dokumentację dla repozytoriów kodu. Problem który rozwiązuje: Developerzy spędzają 30-40% czasu na rozumieniu kodu, którego nie napisali - zadanie utrudnione przez słabą, nieaktualną lub brakującą dokumentację. Jak działa: • Diagramy architektury, relacje klas i przepływy sekwencji generowane automatycznie • Dokumentacja regenerowana po każdym COMMIT - eliminacja "documentation drift" • Wbudowany Gemini chat agent odpowiada na pytania używając aktualnego wiki jako kontekstu Korzyści: • Nowi kontrybutorzy mogą commitować już pierwszego dnia • Seniorzy rozumieją nowe biblioteki w minuty, nie dni • SRE i audytorzy mają natychmiastowy dostęp do adnotowanego kodu Obecnie w public preview - darmowe dla publicznych repozytoriów. Pricing dla prywatnych repos TBD. Gemini CLI extension w rozwoju dla zespołów z legacy codebases.

Funkcje

  • Automatyczne generowanie dokumentacji przez Gemini AI
  • Diagramy architektury i relacji klas
  • Aktualizacja dokumentacji po każdym commit
  • Wbudowany chat agent do pytań o kod

Integracje

GitHubGemini AIGemini CLI (coming soon)

Przypadki użycia

  • • Szybki onboarding nowych członków zespołu
  • • Rozumienie legacy codebase bez "tribal knowledge"
  • • Utrzymanie aktualnej dokumentacji bez wysiłku
Odwiedź

Znasz narzędzie, które powinno tu być?

Daj znać
Let's Build Together

Przekształć swoją cyfrową wizję

Tworzymy wspaniałe strony internetowe i aplikacje mobilne, które przynoszą realne wyniki biznesowe. Od prostych stron docelowych po złożone rozwiązania e-commerce, nasz zespół ekspertów pomoże Ci wyróżnić się w cyfrowym świecie.

Gotowy, aby rozpocząć swój projekt? Porozmawiajmy o tym, jak możemy pomóc Ci osiągnąć Twoje cyfrowe cele.

Umów spotkaniePorozmawiajmy
WebsiteInit
Narzędzia AIBlog
© 2026 WebsiteInit. Wszystkie prawa zastrzeżone.
O mniePortfolioKontaktPolityka prywatności